Η τεχνητή νοημοσύνη έχει έρθει για να αλλάξει ριζικά τον τρόπο που αντιμετωπίζονται πλέον οι ασθενείς αφού δίνει την δυνατότητα για έγκαιρη και έγκυρη διάγνωση χωρίς τομές και χωρίς καθυστερήσεις.
Τα νέα μέσα επιτρέπουν στους γιατρούς να κοιτάξουν μέσα στο σώμα σαρώνοντας το, ενώ παράλληλα τα νέα υπολογιστικά δεδομένα βοηθούν στο να γίνουν προβλέψεις για την εξέλιξη της όποιας νόσου. Οι πρώτες δεκαετίες της ακτινολογίας αφορούσαν την καλύτερη λήψη εικόνων που αφορούν το σώμα. Οι επόμενες θα αφιερωθούν στην ερμηνεία των δεδομένων που προκύπτουν από αυτές.
Η απεικόνιση εξελίσσεται διαρκώς και παίζει καθοριστικό ρόλο στην θεραπεία παθήσεων όπως ο καρκίνος. Οι γιατροί σταδιακά αρχίζουν να βασίζονται στην απεικόνιση για να παρακολουθούν όχι μόνο τους όγκους αλλά και την εξάπλωση των καρκινικών κυττάρων. Με τον τρόπο αυτό θα τους επιτραπεί μία πιο ολοκληρωμένη εικόνα που θα τους οδηγήσει σε ασφαλέστερα συμπεράσματα και καταλληλότερα σχήματα θεραπειών.
«Τα επόμενα πέντε χρόνια, θα δούμε τη λειτουργική απεικόνιση να γίνεται μέρος της φροντίδας», λέει ο Δρ Basak Dogan, αναπληρωτής καθηγητής ακτινολογίας στο Southwestern Medical Center του Πανεπιστημίου του Τέξας. «Δεν βλέπουμε την τρέχουσα τυπική απεικόνιση να απαντά στις πραγματικές κλινικές ερωτήσεις. Αλλά οι λειτουργικές τεχνικές θα είναι η απάντηση για τους ασθενείς που θέλουν μεγαλύτερη ακρίβεια στη φροντίδα τους, ώστε να μπορούν να λαμβάνουν καλύτερα τεκμηριωμένες αποφάσεις».
Το πρώτο εμπόδιο για να αξιοποιήσετε στο έπακρο αυτό που μπορούν να προσφέρουν οι εικόνες, είτε πρόκειται για ακτινογραφίες, αξονική τομογραφία (CT), μαγνητική τομογραφία (MRI) ή υπερήχους, είναι η αυτοματοποίηση της ανάγνωσης τους όσο το δυνατόν περισσότερο. εξοικονομεί πολύτιμο χρόνο στους ακτινολόγους. Οι αλγόριθμοι παίρνουν τα δεδομένα των εξετάσεων και εξάγουν σημαντικές πληροφορίες για την πρόοδο της νόσου.
Διάβασε τη συνέχεια του άρθρου στο Nitro.gr
